对于纹理检测和分类中的纹理描述问题，提出一种新的基于Gabor滤波器组局部谱能量的自相似矩阵来描述纹理的方法。首先采用多尺度、方向的极坐标对数Gabor滤波器组对纹理模板进行滤波，获得频域上局部频段和方向上的纹理信息；然后计算频域上各尺度、方向上局部谱能量的自相似度量，将这些度量值以自相似矩阵的形式进行存储，并作为纹理特征的描述子；最后将这种描述方法应用到纹理检测和分类中。由于该描述子主要体现的是纹理模板在不同频段和方向局部谱能量的自相似程度，所以它对滤波器参数的依赖度较低。实验中利用纹理特征描述子可以实现比较准确的纹理检测，多类纹理合成图像分类实验的准确率达到了91%以上。实验结果说明，纹理局部谱能量的自相似矩阵是一种十分有效的纹理描述方法，其检测和分类的结果对后期的纹理分割、纹理识别等研究领域具有广泛的应用前景。
